多个平台和多个密钥分开维护，项目越多越难管理。
01 Enterprise Access
企业接入，先解决这些问题
企业把 AI 接入产品、内部系统或对外交付场景时，真正难的不是只找到一个模型，而是账号、Key、模型和接口配置能不能长期稳定地管理起来。
业务系统调用后，开发团队难以快速确认模型、Key 和请求标识。
临时通道和分散配置不适合长期企业项目交付。
不同模型协议、模型信息和开通方式分散，研发团队需要反复适配。
真实模型
按开通模型和正式 Model ID 接入，避免降配包装和黑箱转发。
正规链路
面向企业长期项目交付，不以个人共享账号或临时通道作为交付方式。
统一 API
用一套企业 API Key 体系接入 Claude、GPT、Gemini、Kimi、GLM 等主流模型。
调用定位
按 API Key、模型和请求标识定位接口调用。
需要选择模型时，请以模型广场中的正式 Model ID 为准；需要了解公开参考信息时，请查看模型参考页。
02 Traceability
调用记录与用量核对
TokenCraft 提供模型、Key、请求标识和接口接入信息，帮助技术团队定位调用并完成集成。
示例调用记录Model / Key / Token / Request ID
| request_id | model | api_key | input | output |
|---|---|---|---|---|
| req_tc_7f29a81c | claude-opus-4-7 | key_prod_42 | 412 | 1056 |
| req_tc_4c92bd10 | codex | key_agent_08 | 1880 | 742 |
| req_tc_94b115e0 | Kimi-K2.6 | key_job_09 | 344 | 688 |
{
"request_id": "req_tc_7f29a81c",
"model": "claude-opus-4-7",
"api_key": "key_prod_42",
"input_tokens": 412,
"output_tokens": 1056
}Model模型名可核对请求记录保留模型字段、调用时间和请求结果，便于核对业务实际调用的模型。
UsageInput 与 Output 分开统计Token 用量可按请求、Key 和模型维度回看，便于技术复盘。
Request ID请求可定位请求 ID 可在联系支持时用于定位对应调用记录。
03 Fit
选择适合的使用方式
个人日常使用和企业系统接入，本来就是两类需求。你可以按场景选择：个人使用优先考虑官方套餐账号；企业接入、系统集成和项目交付再选择 TokenCraft API。
官方套餐账号个人日常使用更合适
- •个人日常使用更适合选择官方账号。
- •官方网页和客户端体验完整，适合写作、学习、咨询和代码辅助。
- •不需要开发接入，也不需要维护 API Key。
- •适合一个人使用一个账号的场景。
- •如果只是个人日常使用，官方套餐账号通常是更简单的选择。
TokenCraft API企业接入和项目交付更合适
- ✓API 调用，适合产品、内部系统、Agent 工作流和对外交付场景。
- ✓独立 API Key，可按环境和用途拆分。
- ✓支持正式 Model ID、统一 API 和请求定位。
- ✓支持企业系统集成与技术文档说明。
- ✓适合需要长期系统集成和企业支持的场景。
04 Model Hub
模型、参考信息与接入方式分开查看
你可以在模型广场查看正式 Model ID，在模型参考页查看公开参考信息，在 API 文档中查看 OpenAI-compatible 和 Anthropic Messages 的接入方式。
05 Enterprise
企业接入支持
TokenCraft 面向企业长期项目交付，提供模型、接口和技术支持信息。
面向企业长期系统集成提供清晰的接口与模型信息。
根据使用场景选择合适的模型与接口协议。
提供 OpenAI 兼容和 Anthropic Messages 接入说明。
围绕接入、排障和模型选择提供项目级支持。
06 Access
参考信息与开始测试
先注册、验证邮箱并根据控制台当前状态创建 API Key 开始测试；企业批量接入或项目交付需要技术支持时，再联系我们。
07 Console
企业管理能力
TokenCraft 把 Key、模型、接口和请求信息放在同一套管理面里，减少个人账号和分散配置带来的管理风险。
KeyAPI Key 管理
按用途或环境分配独立 Key，减少混用。
Usage用量统计
按 Key、模型查看 Token 消耗和请求记录。
Access接入配置
集中管理接口地址、模型与 API Key。
Support技术支持
围绕接入、调用记录与问题排查提供支持。
08 Use Cases
落地场景
TokenCraft 适合准备把 AI 能力接入长期业务系统的团队。产品集成、内部工具、Agent 工作流和对外交付场景，都可以围绕统一 API 持续建设。
产品集成
SaaS、应用和对外 AI 功能需要长期稳定接入、独立 Key 和可定位的调用记录。
- 智能客服
- 内容生成
- 代码与数据助手
内部工具
企业助手、知识库和自动化流程需要稳定接口、独立 Key 和调用定位能力。
- 企业知识库
- 流程自动化
- 部门助手
Agent 工作流
代码助手、模型调用、任务自动化和批处理需要按 Key 跟踪请求与用量。
- Codex
- 批量处理
- 工具调用
商业化部署
面向外部用户交付 AI 能力时，需要稳定接口、可追溯请求和明确的模型信息。
- Key 管理
- 请求定位
- 模型信息
09 Start With Testing
把主流模型接入企业系统
开发团队可先注册，并根据控制台当前状态创建 API Key 测试接入。需要企业接入或合同支持时，再联系我们。